基于混沌神经网络的配电网无功优化

• 作者: 危雪
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 无功优化 配电网
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 55-56,59
• 分类号: TM712
• 字数: 1774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-289X.2011.05.017

摘要

利用混沌人工神经网络对配电网中无功进行优化,模拟配电网中的“痛点”,即无功配置不合理的线路,反应给神经元,令神经元输出“痛感”,因此根据“痛点”找到无功配置不合理的线路,重新分配无功,直到实现配电网无功优化配置.经对IEEE30节点的配电网实例的计算,验证了该方法的有效性,更适应智能电网的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	危雪	三峡大学电气与新能源学院	16	124	6.0	11.0