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摘要:
针对信号设备故障的复杂性,设计了面向Agent的模糊算法和神经网络混合诊断策略.初步诊断采用模糊算法获得故障隶属度大的故障,精确诊断采用神经网络算法对初步诊断得到的故障计算严重程度,通过采用混合诊断方法能有效的提高诊断系统的精度.
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文献信息
篇名 基于Agent的精确诊断策略的研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 交通运输
关键词 Agent 铁路信号设备 故障诊断
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 控制理论研究
研究方向 页码范围 12-13
页数 分类号 TP13|U46
字数 1736字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2011.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏萍 兰州交通大学电子与信息工程学院 15 6 1.0 1.0
2 杜丽霞 兰州交通大学电子与信息工程学院 35 77 5.0 6.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Agent
铁路信号设备
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
论文1v1指导