贝叶斯压缩感知稀疏信号重构方法研究

• 作者: 何岩 朱淼良 王东辉
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 贝叶斯方法 信号重构 稀疏信号 非参数方法
• 年，卷（期）: 2011,（z2）
• 所属期刊栏目: 机器人传感技术、多传感器集成与信息融合
• 页码范围: 172-175
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

讨论了贝叶斯框架下压缩感知稀疏信号重构的方法,描述了基于非参数方法构建压缩感知字典的过程.实验结果表明:基于贝叶斯方法的压缩感知算法能够对单元脉冲信号进行较好重构,且与其他算法相比具有更小的重构误差.最后对贝叶斯压缩感知的发展进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱淼良	浙江大学计算机学院	112	1981	21.0	41.0
2	王东辉	浙江大学计算机学院	17	164	8.0	12.0
3	何岩	浙江大学计算机学院	4	12	2.0	3.0