基于最优树联配的正则表达式学习算法

• 作者: 邓绪斌
• 来源期刊: 复旦学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 最优树联配 正则表达式 样例集 分析树
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机软件
• 页码范围: 797-802
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.11
• 语种: 中文

摘要

由于正则表达式（RE）被广泛用于信息抽取、模式学习和生物序列分析等领域,因此开发能够从正样例集学习RE的算法很有实际意义.为克服现有RE学习算法在所学RE类型、样例数目和样例类型等方面存在的限制,基于最优树联配原理提出了一种基于树结构的RE学习算法.该算法的特点包括：采用自适应方法自动选择最优代价阈值;对所学RE类型、样例数目和样例类型等限制很少,因此适合于绝大多数RE应用.实验表明,该算法在所学结果 RE的实用性方面优于现有RE学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓绪斌		4	25	2.0	4.0