一种基于Under-sampling的BGP异常流量检测方法

• 作者: 孙红艳 张红玉
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 边界网关协议 异常流量检测 Under-sampling
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 10-12
• 分类号: TP3
• 字数: 3255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2011.01.004

摘要

针对BGP数据中两类样本在分布上的非平衡性,本文引入Under-s锄pling算法对训练数据集进行预处理,结合SVM学习过程,通过改变SVM中训练集的样本分布来消除非平衡分布带来的不良影响.实验结果表明:引入Under-sampling算法,SVM有更好的分类效果,能更有效地检测出BGP异常流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙红艳	菏泽学院物理系	10	47	3.0	6.0
2	张红玉		2	3	1.0	1.0