基于极限学习机的混合气体FTIR光谱定量分析

• 作者: 张记龙 赵冬娥 陈媛媛
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 傅里叶变换红外光谱 极限学习机 混合气体 定量分析
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 636-641
• 分类号: X831
• 字数: 2926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2011.05.021

摘要

实验配置了若干组含有不同浓度的NO与NO2混合气体样品,并扫描其光谱.利用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)建立了混合气体的定量分析模型,结合遗传算法对ELM输入层与隐含层间的连接权值及隐含层的阈值进行了优化,从而使得模型具有更好的稳定性和泛化性能.实验结果表明:利用ELM建立的数学模型可以快速、方便地定量分析混合气体中各气体组分的浓度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张记龙	中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心	85	593	13.0	18.0
10	赵冬娥	中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心	84	460	13.0	17.0
19	陈媛媛	中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心	20	103	7.0	9.0