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摘要:
针对5种主次吸收峰严重交叠的红外混合气体定量分析问题,提出一种基于高阶累积量的特征提取方法,该方法将重叠的吸收谱线映射到彼此相互分开的四阶累积量谱空间;利用提取的特征向量,提出一种基于正则化统计学习理论的支持向量机的多维数据建模方法,在小样本下有效地提高了模型的精度和迭代的收敛速度.实验结果表明,该方法使系统的引用误差小于4%,因而能满足外场使用的要求.
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文献信息
篇名 光谱严重交叠的多组分混合气体红外定量分析技术
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 高阶累计量 支持向量机 气体分析 特征提取 傅立叶红外光谱分析
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TM930
字数 2997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8892.2006.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘君华 西安交通大学电气工程学院 224 3216 28.0 45.0
2 林继鹏 西安交通大学电气工程学院 15 214 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
高阶累计量
支持向量机
气体分析
特征提取
傅立叶红外光谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
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