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摘要:
针对总体平均经验模式分解(EEMD)中参数自动获取问题,提出了一种自适应EEMD方法.首先通过分析白噪声影响经验模式分解效果,建立了EEMD方法中加入白噪声大小的可依据准则,对不同信号可自适应获取加入白噪声大小与总体平均次数两个重要参数,进而得到一种自适应EEMD算法.最后将其应用于心电信号处理中,成功进行心电信号消噪与心率特征提取,验证了该算法的有效性,为复杂背景条件下的航天员心电信号处理提供了一种有效方法.
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文献信息
篇名 自适应EEMD方法在心电信号处理中的应用
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 自适应 平均经验模式分解 白噪声 心电信号处理
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 361-366
页数 分类号 TP391
字数 3621字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 訾艳阳 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 68 2110 25.0 45.0
2 唐歌实 49 332 11.0 15.0
3 陈略 24 203 5.0 14.0
4 冯卓楠 4 54 1.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2018(35)
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2019(33)
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  • 二级引证文献(29)
2020(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
研究主题发展历程
节点文献
自适应
平均经验模式分解
白噪声
心电信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导