原文服务方: 信息与控制       
摘要:
根据肌电信号产生机理,本文对双通道前臂肌电信号建立单输入多输出FIR系统模型,由于模型输入未知且不可测,采用了盲信号处理方法对模型参数进行辨识.通过提取模型冲激响应作为信号特征,能够对握拳、展拳、前臂内旋和前臂外旋四类前臂动作进行识别.实验表明,该方法仅需建立较低阶数的模型即可达到较好的分类目的,性能要优于传统的AR模型方法.
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文献信息
篇名 盲信号处理技术在双通道前臂肌电信号识别中的应用
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 盲信号处理 盲信道辨识 肌电信号 模式识别
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 548-552,558
页数 6页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2000.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志中 上海交通大学生物医学工程系 73 1042 18.0 29.0
2 李凌 上海交通大学生物医学工程系 14 286 8.0 14.0
3 蔡立羽 上海交通大学生物医学工程系 12 296 8.0 12.0
4 张海虹 上海交通大学生物医学工程系 7 230 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲信号处理
盲信道辨识
肌电信号
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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