LINEX损失下参数未知时指数—威布尔分布的Bayes估计

• 作者: 崔群法 康会光 张明亮
• 来源期刊: 河南大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 两参数指数—威布尔分布 损失函数 Bayes估计 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 数学研究
• 页码范围: 348-351,393
• 分类号: O213
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2011.04.005

摘要

LINEX损失函数下,研究了两参数指数一威布尔(EW)分布形状参数、可靠度的Bayes估计问题.基于定数截尾试验,当两个形状参数均未知时,给出了参数的Bayes估计表达式,并求得可靠度函数的Bayes估计.最后运用随机模拟的方法,将Bayes估计和极大似然估计的优良性进行比较分析比较,结果表明LINEX损失函数下Bayes估计的精度比极大似然估计高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康会光		21	100	5.0	9.0
2	崔群法		22	49	4.0	6.0
3	张明亮	河南大学数学与信息科学学院	35	296	10.0	17.0