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摘要:
火山灰云是严重影响航空飞行安全的因素之一.从长期来看,大规模的火山灰云还对全球气候和环境产生深远影响.在国际上普遍应用"分裂窗亮温差算法"监测火山灰云的基础上,针对"分裂窗亮温差算法"受气象云、冰雪等复杂气象条件影响而容易产生误差的问题,构建了基于我国自主新一代极轨气象卫星FY-3A/MERSI和VIRR数据融合技术的短波红外-热红外火山灰云算法(SWIR-TIR Volcanic Ash method,STVA).比较了STVA算法、"分裂窗亮温差算法"在冰岛艾雅法拉冰河火山爆发中的应用效果.结果表明:与分裂窗亮温差算法相比,STVA算法能够较好地将火山灰云和其他地物区分出来,且不受气象云和海洋的影响.利用欧洲Metop-A卫星资料计算的火山灰云遥感监测产品以及美国Terra/MODIS短波红外和热红外光谱数据对STVA的应用能力进行了对比验证和误差分析,证明了基于FY-3A卫星数据的STVA算法具有良好的稳定性和准确性,表明该方法在全球火山灰云监测中具有应用潜力.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂气象条件下火山灰云遥感监测新方法
来源期刊 中国科学(地球科学) 学科
关键词 FY-3A/MERSI FY-3A/VIRR 火山灰云 分裂窗亮温差算法 短波红外-热红外火山灰云算法
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1029-1036
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘诚 23 389 11.0 19.0
2 王萌 8 80 5.0 8.0
3 朱琳 7 58 2.0 7.0
4 刘健 32 458 12.0 21.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
FY-3A/MERSI
FY-3A/VIRR
火山灰云
分裂窗亮温差算法
短波红外-热红外火山灰云算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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中国科学(地球科学)
月刊
1674-7240
11-5842/P
北京东黄城根北街16号
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