改进型ICA和SVM相结合的火山灰云遥感检测

• 作者: 刘岚 尹京苑 李成范 赵俊娟 雷咏梅
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 火山灰云 遥感检测 独立分量分析 支持向量机 MODIS图像 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2016.01.016

摘要

针对独立分量分析(ICA)模型在火山灰云遥感检测中的不足,提出了一种改进型ICA即变分贝叶斯ICA (VBICA)和支持向量机(SVM)相结合的火山灰云遥感检测算法,实现了火山灰云信息的近似分离.实验结果表明,所提算法能够从中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感图像中检测出火山灰云目标信息,且总检测精度和Kappa系数分别达到了88.4％和0.801 1,取得了较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹京苑	上海大学计算机工程与科学学院	75	760	17.0	24.0
5	李成范	上海大学计算机工程与科学学院	26	115	6.0	9.0
6	雷咏梅	上海大学计算机工程与科学学院	24	80	5.0	7.0
7	赵俊娟	上海大学计算机工程与科学学院	20	82	5.0	8.0
8	刘岚	上海大学计算机工程与科学学院	9	22	3.0	4.0