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摘要:
介绍了一种基于多传感器信息融合技术的智能视频监控系统的信息融合设计.为了降低监控系统中的单一传感器的误报率和漏报率,通过对视频监控系统的人体红外、视频摄像等多种传感器的网络集成,将不同传感器采集的不同的描述信息进行了有效地特征提取和传输,并运用模糊神经网络的多传感器信息融合算法进行多次仿真实验.实现了该系统对检测区域的实时估计决策和报警,提高了智能视频监控系统的实时报警、智能识别及智能跟踪的准确性.
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文献信息
篇名 基于多传感器信息融合技术的智能视频监控系统研究
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 多传感器信息融合 视频监控 神经网络
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 38-40
页数 分类号 TP277
字数 2367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2011.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鹏飞 兰州交通大学电子与信息工程学院 12 47 4.0 6.0
2 张洁 河北师范大学汇华学院 28 68 5.0 7.0
3 赵陈 兰州交通大学电子与信息工程学院 2 11 1.0 2.0
4 王嘉永 兰州交通大学电子与信息工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器信息融合
视频监控
神经网络
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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19588
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