人工神经网络在绝缘子表面污秽预测中的应用

• 作者: 孟庆大 张建兴 李永东 茹昉聪
• 来源期刊: 中国电业（技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘子 污秽 人工神经网络 等值附盐密度 预测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 5-8
• 分类号: TM261
• 字数: 2814字
• 语种: 中文

摘要

利用人工气候实验室试验数据,提出了基于人工神经网络来预测绝缘子表面污秽程度的方法.方法利用人工神经网络建立了温度、湿度、工频泄漏电流和泄漏电流中三次谐波占基波的比例与等值附盐密度之间关系的模型,并用实验室数据进行了仿真.结果表明,该方法可以比较准确地预测绝缘子表面的污秽程度,为指导电力部门日益繁重的绝缘子清扫工作,乃至防止绝缘子污秽闪络问题提供了一种新的途径和思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永东		2	6	1.0	2.0
2	张建兴		7	22	2.0	4.0
3	茹昉聪		4	15	2.0	3.0
4	孟庆大		1	1	1.0	1.0