一种改进的凝聚层次聚类法

• 作者: 刘文军 游兴中
• 来源期刊: 吉首大学学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 距离 算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 数字
• 页码范围: 11-14,49
• 分类号: O159
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2011.04.004

摘要

以实例说明了选用以欧氏距离或明考斯基距离为距离度量的凝聚层次聚类法进行聚类时会出现的问题，并详细分析了用该算法出现问题的原因．结合模糊聚类思想，给出了一种改进算法，通过实例说明该改进算法的合理性和有效性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文军	长沙理工大学数学与计算科学学院	38	202	8.0	13.0
2	游兴中	长沙理工大学数学与计算科学学院	21	82	5.0	8.0