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摘要:
支持向量机是基于统计学习理论的一种学习方法,提出了基于压缩超球体的SVM分类问题的一种几何方法,具有直观、简单和易于实现的特点;通过实例验证,说明此方法的可行性和有效性,具有一定的推广价值。
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文献信息
篇名 基于几何算法的支持向量机分类方法
来源期刊 重庆工商大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 支持向量机 几何算法 压缩凸包 压缩超球体
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 453-457
页数 分类号 TP241
字数 3220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2011.05.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑞环 重庆大学数学与统计学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
几何算法
压缩凸包
压缩超球体
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
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