一种基于SPIHT和匹配追踪的图像编码方法——SPMP算法

• 作者: 沈思思 牛建伟 高宾
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: Laplacian金字塔 多级树集合划分(SPIHT) 克隆选择算法 匹配追踪(MP)算法 图像编码
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 451-457
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2011.05.002

摘要

为了更好地利用图像的结构特征,提高图像重建的质量,提出了一种基于多级树集合划分(SPIHT)和匹配追踪(MP)的分层图像编码方法--(SPMP)算法.该方法首先采用拉普拉斯金字塔(Laplacian Pyramid)算法将原始图像分解成低频平滑层和高频细节层,然后使用离散小波变换和SPIHT算法编码图像的低频成分,使用基于克隆选择的匹配追踪算法编码图像的高频细节层.实验结果表明,该方法能够产生渐进:PSNR的位流,图像重建质量要明显高于小波图像编码算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛建伟	北京航空航天大学计算机学院	58	1191	15.0	34.0
2	沈思思	北京航空航天大学计算机学院	2	9	1.0	2.0
3	高宾	北京航空航天大学计算机学院	2	3	1.0	1.0