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摘要:
提出了一种基于Piecewise直方图均衡化的图像增强方法,有机地结合了亮度拉伸和传统直方图均衡化的优点.通过定义直方图中相邻灰度级的距离,引入了一个基于直方图均值和标准偏差的Piecewise线性变换,探讨了图像过亮时Piecewise直方图均衡化参数的选取.实验表明,该方法的处理结果能有效避免现有的直方图均衡化方法中的“吞噬”问题和亮度饱和问题.在增强图像时不仅能保留细节,而且具有更加自然的视觉效果.
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文献信息
篇名 基于Piecewise直方图均衡化的图像增强方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 图像增强 直方图均衡化 分段线性均衡化 细节保留
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 153-160
页数 分类号 TP391.41
字数 6459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.09.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文飞 武汉大学计算机学院 4 94 3.0 4.0
2 廖斌 湖北大学数学与计算机科学学院 30 132 5.0 10.0
3 许雪峰 成都东软信息技术职业学院计算机科学与技术系 2 86 2.0 2.0
4 黄志勇 武汉大学计算机学院 8 109 6.0 8.0
5 董文永 武汉大学计算机学院 33 310 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
直方图均衡化
分段线性均衡化
细节保留
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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