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摘要:
针对传统的海量数据处理方法硬件成本太高,并行程序编写困难的缺点,在云计算理论的基础上设计了一个用于处理海量数据的校园云计算系统.此云计算系统是在Hadoop分布式计算框架的基础上采用Map-Reduce编程模型实现对海量数据的并行处理,有效解决了成本问题,降低了并行编程的难度.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的校园云计算系统
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 云计算 分布式计算 海量数据 Hadoop Map-Reduce
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 系统建设
研究方向 页码范围 6-11,5
页数 分类号 TP183
字数 4944字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴开贵 重庆大学计算机学院 57 699 12.0 24.0
2 吴长泽 重庆大学计算机学院 17 109 6.0 9.0
3 曹风兵 重庆大学计算机学院 1 35 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
分布式计算
海量数据
Hadoop
Map-Reduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导