基于Hadoop云计算平台的车牌识别

• 作者: 侯向宁 刘华春
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop 云计算 车牌识别 MapReduce
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.08.042

摘要

针对单机车牌识别系统易受硬件的限制,导致其硬件升级困难,最新的优秀识别算法难以应用以及极端环境下的识别率不理想等困境,提出了基于Hadoop云计算平台的车牌识别系统.分别设计了基于HSV空间模型的颜色分割与So-bel算子相结合的车牌定位算法,以及基于神经网络的字符识别算法.在研究Hadoop云计算平台架构的基础上,为了将车牌识别算法应用于Hadoop云计算平台,对MapReduce数据流及Hadoop云计算平台的系统架构进行了设计.通过搭建Hadoop云计算平台,将车牌识别算法成功应用于Hadoop云计算平台,并对基于Hadoop云计算平台的车牌识别系统进行了相关测试.实验结果表明,Hadoop云计算平台在识别海量车牌数据时,由于其良好的分布式运算特点,使车牌识别的效率和性能远胜于单机.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘华春	成都理工大学工程技术学院	31	167	7.0	12.0
2	侯向宁	成都理工大学工程技术学院	15	31	3.0	5.0