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摘要:
为降低并行机作业车间等量分批多目标优化调度问题的复杂度,提高优化效率,提出了一种基于仿真技术和改进非支配排序遗传算法的分步优化方法.建立了一类以完工时间最短和总制造成本最低为优化目标的并行机作业车间等量分批多目标优化调度模型;将各产品进行等量分批,以Witness为仿真平台建立并行机作业车间等量分批生产仿真模型,通过组合仿真优化得到产品理想的等量分批方案,从而将原问题转化为并行机作业车间多目标优化调度问题;设计了一种改进的非支配排序遗传算法,对并行机作业车间多目标优化调度进行求解.通过算例分析验证了该方法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 并行机作业车间等量分批多目标优化调度
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 作业车间调度 并行机 多目标优化 仿真技术 遗传算法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 产品创新开发技术
研究方向 页码范围 816-825
页数 分类号 C93-03|TP391
字数 6674字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾强 重庆大学机械传动国家重点实验室 37 654 16.0 24.0
3 杨育 重庆大学机械传动国家重点实验室 144 1680 23.0 30.0
4 王小磊 重庆大学机械传动国家重点实验室 18 301 12.0 17.0
10 文颖 重庆大学机械传动国家重点实验室 3 50 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (61)
共引文献  (168)
参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
作业车间调度
并行机
多目标优化
仿真技术
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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