多目标低碳并行机调度研究

• 作者: 张清勇 潘子肖 雷德明
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低碳并行机调度 帝国竞争算法 多目标优化 帝国革新与联合 字典序方法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.180820

摘要

针对多目标低碳并行机调度问题,提出了一种新型帝国竞争算法(ICA),该算法利用字典序方法在最小化总延迟时间的同时兼顾总能耗的优化.为了提高求解质量,首先,采用新策略构建了初始帝国,引入了自适应同化影响因子和两次同化操作,实现了自适应殖民地革命;然后,增加了帝国联合和革新过程,并采用了新途径进行帝国竞争;最后,通过实验验证了ICA在求解低碳并行机调度方面的搜索优势.结果表明:新型ICA对于多目标低碳并行机调度问题收敛速度快且求解质量高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷德明	武汉理工大学自动化学院	29	210	6.0	14.0
2	张清勇	武汉理工大学自动化学院	28	41	4.0	5.0
3	潘子肖	武汉理工大学自动化学院	1	5	1.0	1.0