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摘要:
为使主题爬行能够充分利用资源的语义信息,提出基于语义的主题爬行策略.该策略利用领域本体刻画爬行主题,将本体语义映射到关键词表.通过定义断言集一致性扩展和域值关联推理任务,推演关键词间语义关系.在定义网页主题概念的基础上,结合本体推理方案提出主题概念的语义叠加效应模型.最后,利用主题概念的语义包含关系判定URLs抓取顺序.实验结果表明,该语义主题爬行策略在抓取收获率和爬行效率上优于现有同类方法,该方案有效、可行.
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文献信息
篇名 基于语义的主题爬行策略
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 本体 语义Web 主题爬行 Tableau演算
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 2075-2088
页数 分类号 TP181
字数 13308字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2011.03876
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳丹彤 吉林大学计算机科学与技术学院 108 781 15.0 23.0
5 叶育鑫 吉林大学计算机科学与技术学院 19 130 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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本体
语义Web
主题爬行
Tableau演算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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226394
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