原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对往复压缩机活塞-缸套磨损故障微弱信号特征识别问题,提出一种识别该类信号微弱特征的自适应非抽样提升小波包方法(AULSP).该方法以分解层信号所有样本的预测差值平方和最小为目标函数,算出与信号特征自适应匹配的初始算子,并构造非抽样算子算出下一层各频带信号.对各层细节信号进行阈值处理并重构,对降噪后的信号再进行小波包分解.各分解频带信号长度与原始信号的长度相同,无须重构即可识别时域故障微弱信号特征.用这种方法成功提取了某往复压缩机活塞与缸壁发生碰磨故障时产生的弱周期性冲击信号.
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文献信息
篇名 基于提升小波包的往复压缩机活塞-缸套磨损故障诊断
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 提升小波包 往复压缩机 磨损 信号分解 诊断
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 石油机械工程
研究方向 页码范围 130-134,145
页数 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5005.2011.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张来斌 中国石油大学机械与储运工程学院 175 1325 18.0 27.0
2 段礼祥 中国石油大学机械与储运工程学院 49 374 11.0 17.0
3 陈敬龙 中国石油大学机械与储运工程学院 6 34 4.0 5.0
4 胡超 中国石油大学机械与储运工程学院 5 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
提升小波包
往复压缩机
磨损
信号分解
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
4211
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65195
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