连续投影算法在小麦高光谱定量分析中的应用

• 作者: 吴刚 王劼 秦琳琳
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 波长选择 连续投影算法 PLS 定量分析
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 13-15
• 分类号: O433.4|TP391.41
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2011.09.006

摘要

为了消除光谱变量间的共线性影响,减少建模变量以提高校正速度,文章引进一种新的波长选择方法:采用连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA),并将其集成偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)技术构成SPA-PLS方法,用于冬小麦高光谱波长优化选择及其与叶绿素含量的定量分析.对119个小麦叶片样本的实验结果表明,在经SPA-PLS算法后,优选了全波段的7个特征波长(占全谱的1.173％)来建立预测模型,交互验证均方根偏差(RMSECV)由未经过波长选择时的1.4117降至0.7893,模型相关系数r为0.6737,建模均方根误差RMSEC为0.7508mg/g,预测均方根误差RMSEP为0.9701 mg/g.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王劼	中国科学技术大学自动化系	38	128	6.0	7.0
2	秦琳琳	中国科学技术大学自动化系	50	621	14.0	22.0
3	吴刚	中国科学技术大学自动化系	217	3774	29.0	54.0