含相关非正态变量边坡可靠度分析的认知聚类分区方法

• 作者: 周创兵 唐小松 李典庆
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡 可靠度 认知聚类分区方法 Nataf变换 相关非正态变量
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 875-882
• 页数: 8页
• 分类号: TU47
• 语种: 中文

摘要

提出了分析相关非正态变量可靠度问题一种新的全局优化方法-认知聚类分区方法.首先采用等概率变换原则将非正态变量等效为标准正态变量.然后采用Nataf变换方法成功地解决了输入变量相关时认知聚类分区方法的抽样问题.针对二分认知聚类分区方法和等步长认知聚类分区方法的缺点,提出了变步长认知聚类分区方法,并给出了该方法的计算流程图,编写了基于C语言的计算程序KCPREL.最后,以锦屏一级水电站左岸边坡稳定可靠度问题为例证明了所提方法的有效性.结果表明:提出的认知聚类分区方法能够有效地分析含有相关非正态变量的边坡可靠度问题.认知聚类分区方法能够获得全局最优解,其计算精度和蒙特卡洛模拟方法相当,计算效率远远高于传统的蒙特卡洛模拟方法.变步长认知聚类分区方法能够在计算精度和计算效率之间达到一种最佳平衡状态.研究成果极大地拓展了认知聚类分区方法在边坡可靠度分析中的应用.