LHS方法在边坡可靠度分析中的应用

• 作者: 吴振君 王水林 葛修润
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 边坡稳定性 可靠度分析 拉丁超立方抽样 参数相关 评价指标
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 基础理论与实验研究
• 页码范围: 1047-1054
• 页数: 8页
• 分类号: TU443
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2010.04.007

摘要

Monte Carlo(MC)法在目前边坡可靠度分析中是一种相对精确的方法,应用广泛,受问题限制的影响较小,适应性很强,其误差仅与标准差和样本容量有关.但其精度受随机抽样的可靠性和模拟次数制约,收敛速度慢,影响了实际使用.在极限平衡方法的基础上,用拉丁超立方抽样(Latin Hypercube hypercube sampling,LHS)方法代替MC法的随机抽样,考虑边坡参数的变异性和相关性进行边坡可靠度分析.讨论了LHS法、MC法中可靠指标的各种计算方法,建议以破坏概率、安全系数均值和标准差作为评价指标.算例显示LHS法较MC法效率上有很大改善:较少的抽样样本就能反映参数的概率分布,可靠度分析收敛快,不需要大量的模拟,因此,值得在边坡可靠度分析中推广应用.也将工程上常用的均匀设计和正交设计用于边坡可靠度分析,结果表明,正交设计结果和中心点法比较接近,而均匀设计得到的结果则是不可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛修润	中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室	180	6803	46.0	75.0
2	王水林	中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室	80	2486	30.0	48.0
3	吴振君	中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室	34	592	13.0	24.0