基于LHS抽样RSM数据表的边坡可靠度研究

• 作者: 刘林锋 孙开畅 尹志伟 李权
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡工程 不确定性 可靠指标 LHS RSM 数据表法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TU457
• 字数: 3479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20161106

摘要

为有效求解边坡可靠度,采用拉丁超立方(LHS)抽样提出了基于响应面法(RSM)数据表的边坡可靠度计算模型.考虑影响边坡稳定性的主要强度参数c,Ψ的不确定性,采用LHS抽样构建RSM随机样本点,借助岩土工程极限平衡的Slide程序获取样本响应值;通过将数据表法与RSM结合求解边坡可靠指标及失效概率.以Monte Carlo法计算结果作为可靠性分析的基准解,并与基本2层土坡模型和托巴110 kV施工变电站边坡计算结果进行对比分析,结果表明此方法不仅精度满足要求,且计算量较小、效率高,对实际工程边坡可靠度分析具有一定指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙开畅	三峡大学水利与环境学院	51	264	9.0	13.0
2	尹志伟	三峡大学水利与环境学院	6	28	4.0	5.0
3	李权	三峡大学水利与环境学院	9	44	4.0	6.0
4	刘林锋	三峡大学水利与环境学院	2	11	2.0	2.0