基于偏好推荐的可信服务选择

• 作者: 冯大为 朱锐 王怀民
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 服务选择 可信 服务推荐 协同过滤
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 852-864
• 分类号: TP311
• 字数: 10913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.03804

摘要

针对现有服务选择中服务推荐技术的不足,提出一种基于偏好推荐的服务选择(trustworthy services selection based on preference recommendation,简称TSSPR)方法.首先搜索一组偏好相似的推荐用户,并通过皮尔逊相关系数计算用户的评价相似度,然后基于用户的推荐等级、领域相关度和评价相似度等对用户的推荐信息进行过滤,从而使推荐信息更为可信.模拟实验结果表明,通过正确的参数设置,该方法能够有效地解决推荐算法中冷启动、推荐信息不准确等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王怀民	国防科学技术大学计算机学院	119	3450	29.0	56.0
5	朱锐	国防科学技术大学计算机学院	5	181	3.0	5.0
6	冯大为	国防科学技术大学计算机学院	2	153	2.0	2.0