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摘要:
在当前服务计算和社会计算背景下,针对难以获取满足用户个性化需求的可信Web服务问题,给出基于社会网络面向个性化需求的可信Web服务推荐模型;设计用户个性化功能需求分解与匹配算法,并利用语义词典提高功能需求语义匹配的准确性;基于个性化功能需求、社会网络节点信任度及服务信任度,设计了一种满足用户个性化需求的可信服务推荐算法,通过对社会网络节点之间、节点与服务之间的信任相关性进行分析,提高服务协同可信推荐性能.算法分析及实验结果表明该方法是有效和可行的.
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文献信息
篇名 基于社会网络面向个性化需求的可信服务推荐
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 社会网络 个性化需求 信任度 可信服务推荐
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 49-59
页数 11页 分类号 TP311
字数 10573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈恩红 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 87 1942 22.0 42.0
2 黄波 南京理工大学计算机科学与技术学院 37 257 8.0 15.0
3 张佩云 安徽师范大学数学计算机科学学院 19 199 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社会网络
个性化需求
信任度
可信服务推荐
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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