基于混杂社会网络的个性化Web服务推荐方法

• 作者: 周献中 朱咸军 杨洁 柳毅
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混杂社会网络 Web服务推荐 个性化推荐 服务提供者 冷启动 可信性
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 341-349
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 7328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.02.017

摘要

为了缓解Web服务推荐中存在的冷启动和数据稀疏问题,以及满足用户个性化的需求,本文提出了基于混杂社会网络的Web服务推荐框架及算法.该网络加入了服务提供者这一元素,可提供更多的真实信息,有助于缓解冷启动问题.根据提出的服务推荐框架,设计了用户-候选服务信任值预测算法(Computing Trust Value,CTV),以及服务推荐算法(Recommend Queue,RQ).在真实数据集上建立实验,结果表明本文提出的方法在预测准确率MAE、RMSE,推荐准确率MAP、NDCG,以及填充率和覆盖率上都有所提高,有助于提升个性化推荐的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周献中	南京大学控制与系统工程系	146	1482	21.0	32.0
2	柳毅	杭州电子科技大学信息管理系	12	68	5.0	8.0
3	杨洁	杭州电子科技大学信息管理系	11	44	1.0	6.0
4	朱咸军	金陵科技学院软件工程学院	2	1	1.0	1.0