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基于EM-PLS的加权朴素贝叶斯分类算法
基于EM-PLS的加权朴素贝叶斯分类算法
作者:
李雪莲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
加权朴素贝叶斯
EM算法
偏最小二乘
摘要:
朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但是它的条件独立性假设和数据完备性要求,影响了其分类性能;在此提出了一种基于EM算法和偏最小二乘的加权朴素贝叶斯分类算法,实验结果验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名
基于EM-PLS的加权朴素贝叶斯分类算法
来源期刊
重庆工商大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
加权朴素贝叶斯
EM算法
偏最小二乘
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
数学与应用数学
研究方向
页码范围
22-25
页数
分类号
TP391
字数
3270字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-058X.2011.01.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李雪莲
重庆大学数理学院
3
13
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
加权朴素贝叶斯
EM算法
偏最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆工商大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-058X
CN:
50-1155/N
开本:
16开
出版地:
重庆市南岸区学府大道21号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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