基于分类概率加权的朴素贝叶斯分类方法

• 作者: 张步良
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 工学
• 关键词: 加权朴素贝叶斯 分类概率 条件属性
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.07.017

摘要

提出一种基于概率的加权朴素贝叶斯分类算法。通过对每个属性做朴素贝叶斯分类，得到该属性分类正确的概率，把该概率作为相应的权重，分别加在条件属性上，得到加权后的朴素贝叶斯分类器。以weka自带的数据集和uci数据集进行分类测试，得到了较好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张步良	重庆交通大学信息科学与工程学院	1	24	1.0	1.0