多特征融合的雷达信号脉内调制识别

• 作者: 张国毅 李冬梅 洪先成 王长宇
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动识别 脉内调制 主分量分析 奇异值分解 分类器融合
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 探测制导、测控通信与电子对抗
• 页码范围: 551-555
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2011.05.005

摘要

针对当前电子侦察情报系统自动识别率低、识别类型少的问题,提出了一种有效的联合奇异值分解和主分量分析的雷达信号脉内调制类型自动识别方法.该方法对信号时频图像进行奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)后,将所得特征参量接一定的准则进行融合来识别信号.仿真结果表明,SVD和PCA相融合的识别方法在低信噪比(4 dB)下,对常见脉内调制信号正确识别率均大于90％,并且该方法分类器具有结构简单、抗噪声能力强的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪先成	空军航空大学信息对抗系	5	24	3.0	4.0
2	张国毅	空军航空大学信息对抗系	91	421	10.0	15.0
3	王长宇	空军航空大学信息对抗系	12	51	5.0	6.0
4	李冬梅	空军航空大学信息对抗系	4	25	3.0	4.0