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摘要:
本文针对城市复杂信道环境下的最大多普勒频移估计需求,根据莱斯衰落信道中电平通过率(LCR)算法的理论推导,提出了一种基于噪声匹配的最大多普勒频移估计算法.所提算法通过对接收信号进行低通滤波处理,实现干扰噪声与多普勒检测器之间的匹配,从而有效提高最大多普勒频移的估计性能.而且基于莱斯衰落信道下最佳滤波比值的分析和推导,得到关于所提算法估计误差的两个重要推理.蒙特卡罗仿真结果表明:在低信噪比(sNR<0dB)的典型城市环境下,相比于现有的对数包络(LE)算法和修正自相关函数(MCOV)算法,所提算法提高了估计性能2~5dB,从而保证了最大多普勒频移的准确估计和移动通信系统的接收性能.
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文献信息
篇名 复杂环境下基于噪声匹配的最大多普勒频移估计
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 最大多普勒频移估计 莱斯衰落信道 噪声匹配
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 842-847
页数 分类号 TN911.7
字数 5124字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建东 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 245 1821 18.0 31.0
2 李赞 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 59 412 11.0 17.0
3 陈晨 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 29 205 7.0 13.0
4 吴利平 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 4 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大多普勒频移估计
莱斯衰落信道
噪声匹配
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
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206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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