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摘要:
针对基本蚁群算法在求解QoS组播路由问题中存在的容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,提出一种自适应信息素更新蚁群算法对该问题进行求解。该算法在节点选择中引入混沌扰动,在算法前期依据各链路信息素浓度动态调整信息素的挥发因子,提高了全局搜索能力,后期根据解的优劣自适应更新信息素,使收敛性能得到显著提高。仿真实验表明,同等实验条件下,基本蚁群算法在第12次迭代收敛到局部最优费用值87;融合量子粒子群算法思想的多行为蚁群算法第7次迭代收敛到局部最优费用值66,而本研究算法则在第10次迭代收敛到全局最优费用值62,本研究算法比前两种算法更优。
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文献信息
篇名 自适应信息素更新蚁群算法求解QoS组播路由
来源期刊 山东大学学报:工学版 学科 工学
关键词 蚁群算法 QoS组播路由 信息素 混沌
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-43
页数 分类号 TP301.6
字数 5323字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永胜 广西民族大学数学与计算机科学学院 24 189 6.0 13.0
2 曲良东 广西民族大学数学与计算机科学学院 26 267 8.0 16.0
3 李熹 广西民族大学数学与计算机科学学院 12 131 4.0 11.0
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研究主题发展历程
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信息素
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山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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