人工神经网络辅助设计褪黑素缓释片处方

• 作者: 李娟 毛万祥
• 来源期刊: 药学与临床研究
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 褪黑素 缓释片处方优化 HPMC
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 药学研究
• 页码范围: 407-410
• 分类号: R971+.3|R944.9
• 字数: 3692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7806.2011.05.006

摘要

应用人工神经网络模型辅助设计褪黑素缓释片处方,将HPMC粘度、HPMC、MCC 和乳糖的量作为输入变量,累积释放百分率作为输出变量,选择反向传播网络,隐含层为1层,隐含层神经元个数为6,建立人工神经网络模型,预测和评价褪黑素缓释片体外释放度,研究缓释片的释放机理.结果显示,该人工神经网络模型能很好地预测褪黑素缓释片的释放量,成功优化褪黑素缓释片处方,其释放机理为溶蚀与扩散的结合,辅料的种类和量会对药物的释放机理产生不同影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟	中国药科大学药剂学教研室	66	585	12.0	22.0
2	毛万祥	中国药科大学药剂学教研室	1	0	0.0	0.0