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摘要:
针对D-S证据组合规则在证据高度冲突时会导致错误结论这一问题,结合自动目标识别系统的实际需求,提出了一种新的证据组合规则.该方法首先将交集组合规则和并集组合规则进行适当加权,然后根据组合后的证据中各单元素命题的相对可信任度,将多元素命题的基本概率指派函数(mass函数)按比例分配给它的单元素子集,从而确保目标识别系统能够在单元素命题间进行决策.仿真结果表明,该方法能够有效地解决证据高度冲突情况下的目标识别问题.
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文献信息
篇名 基于交并集加权的证据组合方法及其应用
来源期刊 西北工业大学学报 学科 工学
关键词 证据理论 信息融合 目标识别 冲突
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 854-858
页数 分类号 TP182
字数 4008字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2011.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁晓庚 西北工业大学自动化学院 80 368 10.0 13.0
3 贾晓洪 48 224 8.0 11.0
6 徐琰珂 西北工业大学自动化学院 7 42 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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冲突
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西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
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52-182
1957
chi
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