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基于SVR的GPS高程拟合模型研究
基于SVR的GPS高程拟合模型研究
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摘要：
研究基于支持向量机回归(SVR)的GPS高程拟合模型,介绍SVR的基本原理,在选择不同样本量的情况下与多项式曲面拟合方法进行比较.试验结果表明,支持向量机回归方法的精度优于曲面拟合方法,尤其在小样本条件下,能够利用有限的样本信息获得最好的学习效果和泛化能力,比常规方法更具优越性.
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主办单位：
测绘出版社
出版周期：
月刊
ISSN：
0494-0911
CN：
11-2246/P
开本：
大16开
出版地：
北京西城区三里河路50号
邮发代号：
2-223
创刊时间：
1955
语种：
chi
出版文献量（篇）
8030
总下载数（次）
39
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