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摘要:
提出一种图像的自嵌入水印算法,该算法将图像分块奇异值分解,并提取每块的最大奇异值实施量化生成量化图像.量化图像生成的二值编码经过置乱和混沌加密后嵌入到原始图像的置零位之中.算法不仅能检测和定位对图像的篡改,而且能恢复被篡改图像的内容.实验结果表明篡改定位准确,被损坏的图像内容恢复质量较好.
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文献信息
篇名 奇异值分解的可自恢复的图像篡改认证方案
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 奇异值分解 数字水印 自嵌入
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 216-218
页数 分类号 TP391
字数 3069字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.13.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨卫民 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 17 65 5.0 7.0
2 孟令梅 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
3 蔡键 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 4 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值分解
数字水印
自嵌入
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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