基于奇异值分解的数字图像水印算法

• 作者: 叶建兵
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像 奇异值分解 图像水印
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 43-45,84
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.10.014

摘要

奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是一种特殊的矩阵分解技术.图像的奇异值具有很好的稳定性,体现的是图像的内蕴性质,这使得它在图像水印领域得到了广泛应用.通过回顾空域和变换域中经典的基于SVD的水印算法,分析了算法的缺陷,讨论了现有的改进方案,提出了基于奇异值分解设计水印算法的注意事项.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶建兵	南京理工大学泰州科技学院	13	25	3.0	4.0