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摘要:
提出了奇异值分解算法的改进方案.结合人类视觉模型给出了盲水印算法嵌入水印强度的上界,并确定了在不同水印强度下抗攻击能力的界限.利用奇异值分解在保证图像质量无失真的条件下嵌入高强度水印,并利用Turbo码的强纠错能力抵抗攻击和提取水印.试验表明本方案在JPEG压缩、剪切、中值滤波、随机噪声和椒盐噪声等常见攻击下都能表现出良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于奇异值分解的数字水印改进方案
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 数字水印 平稳小波变换 奇异值分解 Turbo编码 人类视觉模型
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-144
页数 4页 分类号 TP37
字数 2523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2008.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张遂生 郑州师范高等专科学校物理系 2 8 2.0 2.0
2 袁正道 郑州师范高等专科学校物理系 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
平稳小波变换
奇异值分解
Turbo编码
人类视觉模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
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