基于质心迁移的领域适应性情感分类

• 作者: 朱巧明 李培峰 杨文让 王中卿
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 领域适应 情感分析 质心迁移 观点分类
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 26-28,74
• 分类号: TP301
• 字数: 4426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.12.007

摘要

针对监督学习方法在文本的跨领域情感分析效果较差的问题,提出基于质心迁移的领域间适应性情感分类方法.该方法利用源领域的标注文本对目标领域的大量未标注文本进行分类,选择一部分可信度高的文本加入到训练集,同时去除源领域中距离目标领域测试集质心较远的文本,通过迭代逐渐缩小两个领域间的质心距离,减小领域间差异.实验结果表明,该方法能提高跨领域倾向性分析的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院	261	2058	25.0	31.0
2	李培峰	苏州大学计算机科学与技术学院	138	995	16.0	24.0
3	杨文让	苏州大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
4	王中卿	苏州大学计算机科学与技术学院	30	200	9.0	14.0