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摘要:
研究一种实际可行的手机平台上基于语音识别技术的英语学习系统的应用方案.系统主要以HMM(隐马尔可夫模型)和Viterbi算法作为模型和算法基础,同时针对手机平台的限制,在算法设计和实现方面进行改进,达到降低运算时间同时保证识别精度的目的.
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文献信息
篇名 基于语音识别和手机平台的英语口语发音学习系统
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 隐马尔可夫模型 语音识别 手机 Viterbi
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 64-66,147
页数 分类号 TP391.42
字数 4157字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂惠燕 上海交通大学电子信息与电气工程学院 2 10 1.0 2.0
2 陈一宁 上海交通大学电子信息与电气工程学院 3 28 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫模型
语音识别
手机
Viterbi
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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