基于Box-Jenkins方法的黄河水质时间序列分析与预测

• 作者: 孙国红 徐应明 时桂玲 沈跃 胡晶
• 来源期刊: 农业环境科学学报
• 关键词: Box-Jenkins方法 时间序列分析 乘积季节模型 水质预测 黄河流域
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 水体环境
• 页码范围: 1888-1895
• 分类号: X11
• 语种: 中文

摘要

采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测.选取对水质产生影响较大的两个污染因子化学需氧量(CODMn)和溶解氧( DO) 1994-2003连续10 a的月平均水质监测数据,借助Matlab和SAS统计软件,建立了ARIMA模型和乘积季节时间序列模型,并分析了这两个污染因子随时间推移的变化规律.结果表明:ARIMA模型和乘积季节模型能够用于短期水质预测,并且预测效果较好.黄河流域从上游到下游水质总体状况呈逐渐下降趋势,上游水质一般为Ⅱ和Ⅲ类,而中游和下游水质基本为Ⅳ、V和超V类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙国红	天津农学院基础科学系	29	575	10.0	23.0
2	胡晶	南开大学数学科学学院	4	105	4.0	4.0
3	徐应明	农业部环境保护科研监测所污染防治研究室	29	854	15.0	29.0
4	沈跃	农业部环境保护科研监测所污染防治研究室	20	242	9.0	15.0
5	时桂玲	南开大学数学科学学院	1	24	1.0	1.0