一种适用于数据流分类的特征选择方法

• 作者: 张玉红 杨秋洁 胡学钢
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流分类 特征选择 Ⅳ值
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、电信技术
• 页码范围: 2247-2251
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.12.027

摘要

数据流环境下的高维、属性冗余、含噪音等问题是经常且可能同时存在的,在一定程度上影响了数据流的分类效果.为改善这一现状,提出一种快速、有效的数据流特征选择方法.引入统计指标Ⅳ( information value)值作为特征重要度的评价标准,在此基础上依据经验阈值来进行特征选择,从而解决了传统特征选择方法时空效率不高、区分度不明显、难以应用数据流的问题.实验结果表明:FS-Ⅳ具有较小的时间开销和较好的抗噪性能,该方法与已有的数据流分类模型相结合,在保证分类精度可比的情况下,能显著提高时空性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢		314	3156	27.0	39.0
2	张玉红		32	260	10.0	14.0
3	杨秋洁		2	2	1.0	1.0