基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种适合于任意数据分布的基于抽样的(ε,δ)-近似Top-k查询处理算法.其中,ε≥0和0≤δ<1分别是相对误差界和失败概率界.理论分析表明,对于任意ε≥0和0≤δ<1,该算法返回的查询结果的相对误差界大于ε/(1+ε)的概率小于δo于是,该算法可以达到任意精度.同时,还给出了支持近似Top-k查询的优化的抽样算法,并通过节点上的数据过滤技术来减少通信能量的消耗.理论分析和仿真结果表明,提出的算法能量消耗低并且计算复杂度低.
推荐文章
传感器网络中基于抽样的带权近似Top-k查询算法?
无线传感器网络
抽样算法
Top-k查询
传感器网络中基于抽样的带权近似Top-k查询算法?
无线传感器网络
抽样算法
Top-k查询
传感器网络中自适应滑动窗口的高效 Top-k 查询技术
过滤窗口
无线传感器网络
Top-k
FUGPR
两层传感器网络中基于位表的隐私保护top-k查询算法
无线传感器网络
top-k查询
保序函数
取模运算
位表
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 无线传感器网络(ε,δ)-近似Top-k查询处理算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 近似Top-k查询 抽样算法 无线传感器网络
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 45-54
页数 分类号 TP393.01
字数 8830字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建中 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 237 6003 33.0 72.0
2 毕冉 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 5 29 3.0 5.0
3 程思瑶 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 6 55 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (21)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
近似Top-k查询
抽样算法
无线传感器网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导