基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在传感器节点上安装动态窗口的过滤机制是无线传感器网络 Top-k 查询处理研究的一个重要方向.然而,已有过滤窗口算法会产生很大的窗口更新代价.本文针对过滤窗口更新频繁产生巨大能量消耗的问题,提出基于高斯过程回归预测的自适应滑动窗口 Top-k 查询处理算法 FUGPR.当过滤窗口发生变化时,对传感器网络节点读数进行预测,评估窗口更新前后的代价来决定过滤窗口是否更新,从而减少了频繁更新窗口带来的巨大能量消耗.实验表明,本文提出的 FUGPR 算法无论在真实传感器网络环境的数据集上还是模拟的传感器网络环境数据集上都可以有效地减少由于过滤窗口更新带来的能量消耗.
推荐文章
两层传感器网络中基于位表的隐私保护top-k查询算法
无线传感器网络
top-k查询
保序函数
取模运算
位表
传感器网络中基于抽样的带权近似Top-k查询算法?
无线传感器网络
抽样算法
Top-k查询
情境相关的室内空间群组Top-k查询
情境
室内空间
移动对象
群组查询
Top-k查询
一种处理Top-k逆向查询的分支界定算法
Top-k逆向查询
分支界定算法
逆向Top-k算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 传感器网络中自适应滑动窗口的高效 Top-k 查询技术
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 过滤窗口 无线传感器网络 Top-k FUGPR
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 2117-2123
页数 7页 分类号 TP392
字数 6778字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.10.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑吉平 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 19 119 7.0 10.0
5 宋保利 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 4 10 1.0 3.0
6 王海翔 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 7 16 2.0 4.0
7 王永阁 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 4 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
过滤窗口
无线传感器网络
Top-k
FUGPR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
论文1v1指导