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摘要:
提出一种基于三维Delaunay三角化的区域增长式曲面重建方法.该方法以空间点云的Delaunay三角化为基础,结合局部区域增长的曲面构造,较以往方法具有人为参与更少、适用范围更广的优点.算法采用增量式插入点的方式构建空间Delaunay划分,采用广度优先算法,以外接圆最小为准则从Delaunay三角化得到的四面体中抽取出合适的三角片构成曲面.该算法的设计无须计算原始点集的法矢,且孔洞系数对重建的结果影响很小,重建出的三角网格面更符合原始曲面的几何特征.无论待建曲面是否是封闭曲面,本算法均可获得较好的重建效果.
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文献信息
篇名 一种基于三维Delaunay三角化的曲面重建算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 曲面重建 三维Delaunay三角化 三角网格 广度优先
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 14-18
页数 分类号 TP391
字数 4936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.10.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武港山 南京大学软件新技术国家重点实验室 66 1172 20.0 31.0
2 唐杰 南京大学软件新技术国家重点实验室 35 330 10.0 16.0
3 袁方 南京大学软件新技术国家重点实验室 3 33 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
曲面重建
三维Delaunay三角化
三角网格
广度优先
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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