基于用户行为与角色的协同过滤推荐算法

• 作者: 尹柱平 李幼平
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 I-U评分矩阵 相似性计算 用户行为 用户角色
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 103-106
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.11.025

摘要

针对传统协同过滤推荐算法中以稀疏评分计算用户相似性可能并不准确的问题,提出以用户行为对应一定分值填补空缺的I-U评分矩阵,并以分角色下的权重系数K约束用户相似性计算的改进协同过滤推荐算法.实验表明,改进算法的推荐质量更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹柱平	桂林电子科技大学商学院	9	32	4.0	5.0